یادگیری ماشینی چیست؟. یادگیری ماشینی ( machine learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی برای ایجاد خودکار مدل‌ها از داده‌ها است. برخلاف سیستمی که با رعایت قوانین صریح ...

پکیج علم داده (Data Science) با پایتون، مجموع چهار دوره مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین ، داده کاوی با رپیدماینر، متن کاوی و وب‌کاوی با رپیدماینر و تصویرکاوی با رپیدماینر است. توجه: پکیج در ...

داده کاوی با رپیدماینر نسبت به زبان هایی مانند R و Python بسیار ساده تر بوده و در نتیجه اگر به تازگی یادگیری داده کاوی را آغاز کرده اید رپیدماینر می تواند انتخاب مناسبی برای شما باشد.

ما در این دوره آموزشی به طور جامع و پروژه محور به آموزش تصویر کاوی در رپیدماینر (Rapidminer) می پردازیم. فرآیند تصویر کاوی در رپیدماینر به این صورت است که ابتدا یک عکس یا پوشه ای از تصاویر وارد محیط ...

00:00. داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز به تعداد علاقمندان به یادگیری آن افزوده می شود. داده کاوی به معنای کاوش معادن داده هاست. داده کاوی به شما کمک می کند تا ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

تعریف فرآیند داده کاوی; تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی; تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science) هدف دوره . فصل دوم: جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین. تعریف جبر خطی

داده‌کاوی (Data mining) فرایند کشف الگوهای یک سری بزرگ از داده‌ها است که می‌تواند به شناخت و درک بهتری از داده‌ها منجر شود.از سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشینی، الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی و آمار برای این ...

الگوریتم های یادگیری ماشین که باید بشناسید – ۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳. « یادگیری ماشین » ( Machine Learning) به عنوان یکی از شاخه‌های مهم حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب می‌شود که در …

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.

«علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از این‌رو شرکت‌ها به‌دنبال کارشناسانی می‌گردند که با کیمیاگری داده‌ها به آن‌ها ...

ورود به حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) کار ساده‌ای نیست. بسیار از افراد مشتاق و علاقمند، ایجاد راهی مناسب برای ورود به این زمینه را با وجود حجم زیاد منابع ...

سرفصل های دوره آموزش داده‌کاوی با RapidMiner فصل 1- شروع کار با نرم افزار Rapid Miner. معرفی دوره و مزیت های داده کاوی با رپید ماینر. دانلود و نصب نرم افزار. وارد کردن دیتاست ها. اکسل (Excel) متن (Text) CSV; SPSS ...

معرفی کتاب‌های حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده‌کاوی. در این بخش از مقاله معرفی ۲۲ کتاب رایگان برای مسیر علم داده نیز سه کتاب معرفی شده است که توسط دانشگاهیان و متخصصین بسیار مورد احترام، پیرامون رایج‌ترین روش ...

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند: مجموعه آموزش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین; آموزش داده‌کاوی در متلب; مجموعه آموزش‌‌های هوش مصنوعی

ترتیبی که برای خواندن مقالات مرتبط به شما پیشنهاد می‌کنیم. تصمیم‌ گیری داده محور چیست و چه مزایایی دارد؟ علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ سازمان داده محور چیست؟ داده‌ کاوی (Data Mining) چیست؟

اما این همه چیز نیست و کاهش ابعاد مزایای بسیار بیشتری برای ارائه داره، مثلا: 1. داده های گمراه کننده کمتر می‌شه به این معنی که دقت مدل بهبود پیدا می‌کنه. 2. ابعاد کمتر به معنای محاسبات کمتره ...

آماده‌سازی داده‌ها برای تیم‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین می‌تواند فرآیند تبدیل داده به بینش را تسریع کند. در همین راستا شش گام مهم در ادامه معرفی می‌شوند. گام ۱: گردآوری داده‌ها

فرادرس دوره‌های تخصصی مختلفی را در زمینه یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. این دوره‌های آموزشی بسیار جامع و کاربردی هستند و به صورت پروژه محور ارائه می‌شوند. از جمله دوره‌های محبوب مجموعه آموزش ...

متون آموزشی پیشنهادی دانشمندان داده برای یادگیری ماشین — فهرست کاربردی. در این مطلب، لیستی از کتاب‌ها، یادداشت‌ها، ارائه‌ها، «تقلب‌نامه‌ها» (Cheat Sheets) و راهنماهایی آورده شده است که جنبه ...

در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data Set) بسیار بزرگ حاوی هزاران و یا حتی میلیون‌ها رکورد است. هر چه اندازه مجموعه داده بزرگ‌تر باشد، «معناداری آماری ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره ...

یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی 10 سال آینده، جایگزین 25% مشاغل سراسر دنیا خواهند شد. با توجه به رشد سریع و افزایش دسترسی‌پذیری ابرازهای برنامه‌نویسی (همچون Python و R)، یادگیری ماشین ...

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

ImageNet: بزرگترین دیتاست تصاویر برای دید کامپیوتر است. به گفته WordNet، این یک پایگاه داده تصویری قابل دسترسی است که به صورت سلسله مراتبی سازمان یافته است. Kinetics-700: دیتاستی در مقیاس بزرگ از URL های ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...