الگوریتم های یادگیری ماشین تقویتی(Reinforcement Learning) این نوع الگوریتم های یادگیری ماشین بسیار کم استفاده می شوند. این الگوریتم ها سیستم ها را برای تصمیم گیری خاص آموزش می دهند.

در این مقاله در مورد یادگیری ماشین با استفاده از جاوا صحبت خواهیم کرد. ما اهمیت جاوا را برای انجام عملیات یادگیری ماشین و ابزارهای مختلفی که از طریق آن ها می توانید الگوریتم های خود را پیاده سازی کنید، بررسی می کنیم.

درخت تصمیم، روشی در یادگیری ماشین برای ساختاربندی (یا شکل‌دهی یا سازماندهی) به الگوریتم است. یک الگوریتم درخت تصمیم برای تقسیم ویژگی‌های «مجموعه داده» (Data Set) از طریق «تابع هزینه» (Cost Function ...

الگوریتم های یادگیری ماشین – گشت و گذاری در مشهورترین الگوریتم های یادگیری ماشین ، در این پست از وب سایت مطلب دی ال قصد داریم مشهورترین الگوریتم های یادگیری ماشین را معرفی نماییم.

– الگوریتم یادگیری مبتنی بر نمونه. یادگیری مبتنی بر نمونه یک مسئله تصمیم گیری با نمونه ها یا مثال هایی از داده های آموزشی که مهم تلقی می شوند و یا برای ساخت مدل مورد نیاز است، می‌باشد.

به طور معمول، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل انواع مختلف مشکلات زندگی استفاده می‌شوند. پیشنهاد مقاله: هوش مصنوعی باعث کاهش 50 تا 70 درصدی دستمزدها خواهد شد.

۱۲ ایده ی پول ساز برنامه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای استارت آپ ها. طبق تحقیقات PWC ، ۷۲% از رهبران تجارت اعتقاد دارند که هوش مصنوعی درآینده بسیار بنیادی خواهد بود و آن را سود کسب و کار می ...

الگوریتم‌های یادگیری نیمه، تحت نظارت ماشین در واقع بین یادگیری نظارت شده و نظارت نشده وجود دارد، زیرا آن‌ها از هر دو داده‌ی دارای برچسب و بدون برچسب برای آموزش استفاده می کنند – به طور ...

عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...

مراحل ساخت یک طبقه بندی کننده در پایتون به صورت زیر است. مرحله 1 : ‌. برای ساخت یک طبقه بندی کننده با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم (import). با استفاده از اسکریپت زیر می توان آن را وارد ...

به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...

برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning) ۳۵۱ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۵ دقیقه. عبارت «یادگیری ماشین» …

مرور مراحل یادگیری ماشین. مراحل زیر ۵ گام اصلی برای یادگیری ماشین می باشد: جمع آوری داده مورد نیاز. پیش پردازش داده ها. پیداکردن مناسب ترین مدل (به نسبت داده اولیه) آموزش و تست مدل. ارزیابی ...

در این مقاله کوتاه، قصد داریم با معرفی برترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تازه‌کارانی کمک کنیم که با درک اصول اولیه یادگیری ماشین درگیرند.

یادگیری ماشین شاخه‌ای از فناوری هوش مصنوعی است که از شیوه‌ها یا الگوريتم‌های خاص برای ساخت خودکار مدل‌هایی از داده استفاده می‌کند. برخلاف یک سیستم معمولی که با پیروی از قوانین مشخص یک وظیفه را انجام می‌دهد، یک ...

آنچه در دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ خواهید آموخت. با ثبت نام در این دوره آموزشی شما با مفاهیم زیر آشنا خواهید شد: ساخت و آموزش یک شبکه عصبی با TensorFlow برای انجام طبقه‌بندی ...

الگوریتم های برتر یادگیری ماشین. پس از آشنایی با انواع مختلف الگوریتم های ML ، برخی از محبوب ترین موارد را ...

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر ...

معرفی ده مورد از برترین انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms) پر استفاده به همراه مثال

یک الگوریتم برای کمینه کردن تابع هزینه (یادگیری مدل) برای یادگیری برنامه‌نویسی با زبان پایتون، پیشنهاد می‌کنیم به مجموعه آموزش‌های مقدماتی تا پیشرفته پایتون فرادرس مراجعه کنید که …

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، ما به هوش مصنوعی با پایتون – یادگیری بدون نظارت: خوشه بندی خواهیم پرداخت. الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت هیچ ناظری برای ارائه ...

الگوریتم های برتر یادگیری ماشین . در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی; رگرسیون لجستیک; درختان تصمیم گیری; بیز ساده; شبکه های عصبی مصنوعی; خوشه بندی K-mean

الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان به طور کلی به سه نوع طبقه بندی کرد: الگوریتم های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning Algorithm) الگوریتم های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning …

در این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی ...

الگوریتم تقویت کننده یکی از قدرتمندترین ایده های یادگیری است که در ۲۰ سال گذشته ارائه شده است. این الگوریتم برای مسائل کلاسه بندی طراحی شده است ، اما می توان از آن برای رگرسیون نیز استفاده کرد ...

الگوریتم درخت تصمیم یک الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده است که برای طبقه بندی مسائل استفاده می شود.

1# الگوریتم یادگیری ماشین چیست؟ ... مواردی که در این حوزه برای یادگیری ماشین درنظر گرفته می شوند، برای مثال شامل توابع تبدیل یک مجموعه داده ورودی به خروجی های متناظر، تشخیص ساختار پنهان داخل یک ...

در روشهای یادگیری ماشین ترکیبی، مدل های پایه به عنوان اجزای سازنده با یکدیگر ترکیب می شوند تا مدل های پیچیده تری به وجود آید. بیشتر اوقات این مدل ها به تنهایی عملکرد خوبی ندارند زیرا دارای ...

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی ، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش ...

الگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...

فهرست الگوریتم‌های یادگیری ماشین رایج. در ادامه فهرستی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که بیشتر استفاده می‌شوند آمده است.

به منظور انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم یادگیری ماشین برای پیاده‌سازی مسائل، باید عوامل مختلفی را در نظر گرفت. در ادامه، برخی از مهم‌‌ترین عوامل برای انتخاب الگوریتم های ماشین لرنینگ فهرست شده‌اند: 1. تعداد داده‌های آموزشی 2. نوع داده آموزشی 3. میزان دقت مدل و قابلیت تفسیرپذیری آن 4. زمان آموزش مدل 5. تعداد ویژگی‌ها در ادامه این بخش، به توضیح عوامل ذکر...

2 ۹ الگوریتم یادگیری ماشین که همه مهندس‌ها باید بشناسند. 2.1 الگوریتم دسته‌بند بیز ساده. 2.1.1 در چه مواردی می‌توانیم از الگوریتم دسته‌بندی‌کننده بیز ساده استفاده کنیم؟. 2.1.2 کاربردهای ...

در این مطلب، روش مقایسه الگوریتم ها در یادگیری ماشین با توجه به کارایی با استفاده از کتابخانه «سایکیت‌لِرن» (Scikit-Learn) آموزش داده شده است.